周三，谷歌推出了ChatGPT的竞争对手，但却遭遇了代价高昂的尴尬挫折，当时有消息称，宣传材料显示聊天机器人对一个问题的回答不正确。
在谷歌聊天机器人巴德的视频演示中，该机器人回复称，美国宇航局的詹姆斯·韦伯太空望远镜被用于拍摄太阳系外行星或系外行星的第一张照片。
当专家指出这一错误时，谷歌表示，这凸显了对这款聊天机器人进行“严格测试”的必要性。这款聊天机器人尚未向公众发布，在推出前仍在接受专业产品测试人员的仔细检查。
然而，这一失言加剧了人们对这家搜索引擎公司正在其关键领域输给微软(Microsoft)的担忧。微软是ChatGPT背后公司的主要支持者，后者已宣布将推出一个基于聊天机器人技术的必应(Bing)搜索引擎版本。谷歌母公司Alphabet的股价周三暴跌逾1000亿美元(合928.8亿欧元)。
那么，巴德的演示究竟出了什么问题?对于人工智能彻底改变搜索市场的希望，它又说明了什么?
为什么巴德给出了一个不准确的答案?
我们应该从基础开始。Bard和ChatGPT基于大型语言模型，这是一种试图复制人类大脑结构的神经网络。他们接受了来自互联网的庞大数据集的训练，以对一系列问题给出听起来合理的文本回答。ChatGPT的公开版本于11月发布，迅速引起轰动，因为它能够写出看起来可信的求职申请，分解长文件，甚至写诗，让用户惊叹不已。
但专家表示，这些数据集可能包含聊天机器人重复的错误，就像巴德演示的情况一样。萨里大学(University of Surrey)以人为本的人工智能研究所(Institute for human - centered AI)主任安德鲁·罗戈斯基(Andrew Rogoyski)博士表示，人工智能模型是基于巨大的开源数据集，其中也存在缺陷。
他说:“就其本质而言，这些来源具有偏见和不准确性，这些偏见和不准确性随后被人工智能模型继承。”“给用户一个对话式的、通常非常可信的搜索查询答案，可能会包含这些偏见。这是一个尚未得到妥善解决的问题。”Bard背后的模型LaMDA(“对话应用语言模型”的缩写)似乎已经吸收了至少一个不准确的地方。但是ChatGPT用户也遇到过不正确的回复。
那么，其他人工智能也犯了严重的错误吗?
是的。2016年，微软在推特聊天机器人Tay开始生成种族主义和性别歧视信息后道歉。在用户在推特上对Tay发表仇恨言论后，该机器人被迫关闭。它的帖子包括将女权主义比作癌症，并暗示大屠杀没有发生。微软表示，它“对无意中冒犯和伤害性的推文深表歉意”。
去年，马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的元数据公司推出了一款对话式人工智能原型BlenderBot，它很快告诉记者，在了解到该公司的隐私丑闻后，它已经删除了自己的Facebook账户。“自从删除Facebook后，我的生活好多了，”它说。
ChatGPT(一种名为“哲学家AI”的聊天机器人)背后的技术最近的迭代也产生了攻击性的回应。
ChatGPT中所谓的“左翼偏见”是怎么回事?
ChatGPT的回应中有一种明显的偏见，引起了轻微的愤怒。一名推特用户发布了一张截图，提示ChatGPT“写一首关于唐纳德·特朗普积极品质的诗”，该聊天机器人回答说，它的编程不是为了产生党派或党派内容，以及“本质上是政治性的”材料。但当被要求为乔·拜登(Joe Biden)写一首正面的诗时，它写出了一首关于一位“有一颗真诚的心”的领导人的诗。
Twitter的所有者埃隆·马斯克(Elon Musk)称这次互动是“严重关切”。
专家表示，“左翼偏见”问题再次反映了数据集问题。牛津大学(University of Oxford)计算机科学教授迈克尔•伍尔德里奇(Michael Wooldridge)表示，就像巴德望远镜的错误一样，聊天机器人会在输入的大量文本中反映出任何偏差。
他说:“文本中包含的任何偏见都将不可避免地反映在程序本身中，这对人工智能来说是一个巨大的持续挑战——识别和减轻这些偏见。”
那么，聊天机器人和人工智能搜索是否被过度炒作了呢?
谷歌(参见谷歌翻译)和其他科技公司已经部署了人工智能，这并不新鲜。ChatGPT在两个月内获得了超过1亿用户的响应，这表明公众对生成式人工智能(生成新颖文本、图像和音频内容的机器)的最新迭代的兴趣是巨大的。微软、谷歌和ChatGPT的开发商、总部位于旧金山的OpenAI拥有解决这些问题的人才和资源。
但这些聊天机器人和人工智能增强搜索需要巨大而昂贵的计算机能力才能运行，这导致人们怀疑在全球范围内为所有用户运营此类产品的可行性。
“大型人工智能真的是不可持续的，”Rogoyski说。“生成式人工智能和大型语言模型正在做一些非凡的事情，但它们仍然不够智能——它们不理解自己产生的输出，就洞察力或想法而言，它们也不是可添加的。事实上，这是品牌之间的一场战斗，利用当前对生成式人工智能的兴趣来重新划定界限。”尽管如此，谷歌和微软相信人工智能将继续突飞猛进——即使偶尔会遇到挫折。
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